本文摘要：近日，中国东南大学机械工程学院的研究人员研发了一种更加强劲、更加有效率的3D打印机物体的算法。

近日，中国东南大学机械工程学院的研究人员研发了一种更加强劲、更加有效率的3D打印机物体的算法。该研究着重于熔融沉积建模（FDM）方法，3D打印机倒数的熔融塑料层，以及使3D打印机物体如此轻盈的十字交叉内部结构。

辨识压力点虽然完全一致的填满图案和尺寸对于一些3D打印机是充足的，但是该参数有可能容许其他对象。例如，物体的较薄部分，即上述红色组分中的壁可以从可选的结构完整性中获益。尽管产生较较少压力的物体的中心可以以较不密集的形式产于，以维持物体的轻量化。东南大学团队研发的算法考虑到了这些较低强度和高强度区域，使得整个结构可以从各种填满中获益。

2D和3D测试首先，该过程用于非常简单的2D形状展开测试，如下图右图。之后，团队测试了一个更加简单的3D狗的过程，当3D切割成为3D打印机时，它由多层2D形状构成。

图9表明了用作研究的狗的低聚三维模型。图10表明了填补3D打印机狗的内部结构变化的填充物，腿部的密度更高，身体更加较低。结论指出，通过用于该算法的3D打印机对象，研究人员需要提升物体的强度，以及在施加压力时的效能。

当与产生这种强度的替代方法（即整个物体的填满比例较高）比起时，该算法还节省了打印机这种颗粒部分所花费的时间。3D打印机表面更加平滑同时构建自动3D打印机打算的障碍，RepRap3D打印机公司PrusaResearch向其Slic3r软件版本加到了星型层高度。因此，爱好者需要设计3D打印机更加光滑的表面，而需要大幅度降低加工速度。

数学理论也是金属3D打印机和超强材料结构研究的关键方法之一。意大利和波兰的研究人员早已用于算法来预测弹性晶格结构的不道德，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室早已创立了3D打印机钛的数学模拟。对这些材料的理论研究使科学家和工程师需要理解如何在有所不同的应用于中用于它们。

据报，该算法早已在中国第23届机电一体化与机器视觉实践中国际会议（M2VIP）上公开发表，补足文献也已在网上公开发表。

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